PlatON隐私计算网络基于医疗健康领域的应用 | 产品内测

原创 PlatON

PlatON隐私计算网络基于医疗健康领域的应用 | 产品内测

PlatON隐私计算网络第一轮产品内测告一段落,来自全球百位开发者参与产品内测并提出了宝贵建议,在此表示由衷的感谢!对于产品优化的建议我们将在0.3.0版本中有所体现,届时将开启新一轮产品内测,会有更多全新功能加入,敬请期待!

本文为用户基于医疗健康领域参与内测的操作手册,供用户熟悉产品功能及作用。


感谢提供本手册的PlatON社区贡献者@SoliidStake

| 隐私计算网络云环境说明

隐私计算AI平台环境地址: 

https://39.103.230.158:8443/moirae

工作流配置说明:

  • 配置工作流前,请先确保在市场-数据中申请至少大于等于两个组织发布的数据,且申请数据中应包含同一行业对应的A数据集及B数据集;
  • 配置工作流时,数据发起方必须选择A数据集,数据响应方必须选择A数据集对应行业的B数据集;
  • 工作流配置单个预测算法时,需要先成功执行其对应训练算法获取结果作为输入模型;
  • 若已成功执行其对应训练算法,选择该训练算法结果作为前置节点输出模型后,回归算法对应数据发起方也应选择训练算法结果保存的组织;
  • 工作流配置组合算法时,需选择同一业务类型的训练、预测算法;
  • 特殊数据集说明:银行数据集对应数据集为保险数据集

| 操作步骤

01. 登录平台

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登录MetaMask并签名

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02. 数据准备

以医疗数据为例,申请医疗健康预测和训练数据集B(在数据上传时,数据已经以密文的形式加以保护,做到全周期可用而不可见)

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和医疗健康预测和训练数据集A

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03. 创建项目

点击项目->创建项目

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提交项目案例表单

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项目创建完成

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04. 创建工作流

进入项目并创建工作流

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填写表单

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工作流创建完成

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05. 模型训练

进入工作台

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选择XGboost模型,输入菜蔬并保存

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将输出保存至数据发起方

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模型训练成功

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06. 模型预测

选择XGboost预测,输入菜蔬并保存

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启动模型(出现: user not login)

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删除训练节点,预测节点模型选择训练好的模型

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启动模型预测

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保存并启动线性回归预测,显示运行成功

07. 创建作业

填写表单,创建作业

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创建作业成功

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查看运行中的作业

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本轮测试奖励详情请移步LatticeX社区:

https://forum.latticex.foundation/t/topic/5995

本文转载自https://mp.weixin.qq.com/s/anBPSf7z1z8QptxVateHcQ

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上一篇 1月 20, 2022 10:30
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