原创 PlatON
PlatON隐私计算网络第一轮产品内测告一段落，来自全球百位开发者参与产品内测并提出了宝贵建议，在此表示由衷的感谢！对于产品优化的建议我们将在0.3.0版本中有所体现，届时将开启新一轮产品内测，会有更多全新功能加入，敬请期待！
本文为用户基于医疗健康领域参与内测的操作手册，供用户熟悉产品功能及作用。
感谢提供本手册的PlatON社区贡献者@SoliidStake
| 隐私计算网络云环境说明
隐私计算AI平台环境地址：
https://39.103.230.158:8443/moirae
工作流配置说明：
- 配置工作流前，请先确保在市场-数据中申请至少大于等于两个组织发布的数据，且申请数据中应包含同一行业对应的A数据集及B数据集；
- 配置工作流时，数据发起方必须选择A数据集，数据响应方必须选择A数据集对应行业的B数据集；
- 工作流配置单个预测算法时，需要先成功执行其对应训练算法获取结果作为输入模型；
- 若已成功执行其对应训练算法，选择该训练算法结果作为前置节点输出模型后，回归算法对应数据发起方也应选择训练算法结果保存的组织；
- 工作流配置组合算法时，需选择同一业务类型的训练、预测算法；
- 特殊数据集说明：银行数据集对应数据集为保险数据集
| 操作步骤
01. 登录平台
登录MetaMask并签名
02. 数据准备
以医疗数据为例，申请医疗健康预测和训练数据集B（在数据上传时，数据已经以密文的形式加以保护，做到全周期可用而不可见）
和医疗健康预测和训练数据集A
03. 创建项目
点击项目->创建项目
提交项目案例表单
项目创建完成
04. 创建工作流
进入项目并创建工作流
填写表单
工作流创建完成
05. 模型训练
进入工作台
选择XGboost模型，输入菜蔬并保存
将输出保存至数据发起方
模型训练成功
06. 模型预测
选择XGboost预测，输入菜蔬并保存
启动模型（出现: user not login）
删除训练节点，预测节点模型选择训练好的模型
启动模型预测
保存并启动线性回归预测，显示运行成功
07. 创建作业
填写表单，创建作业
创建作业成功
查看运行中的作业
本轮测试奖励详情请移步LatticeX社区：
https://forum.latticex.foundation/t/topic/5995
本文转载自https://mp.weixin.qq.com/s/anBPSf7z1z8QptxVateHcQ
