前言：
千里之行，始于技术，成于生态。
作为隐私AI计算基础设施的PlatON，健壮、安全、强劲的技术设施不仅是生态「野蛮生长」的沃土，更是践行以数据作为关键生产要素的新经济业态的原动力。
在PlatON不断探索、迭代的过程中，我们发现技术生态与应用生态同等重要，以创新前沿的技术生态作为「内循环」，其形成的易用、稳定、高效的基础模块有效支撑以人为本的应用生态，形成「外循环」，从而充分扩大需求空间，激发新商业活力。在「内外循环」的正向加持下，促使生态形成强有力的「飞轮效应」，创造最大的生态共融价值。
在实践过程中，PlatON依托开源、Grants、黑客松、生态基金等形式护航生态发展。「PlatON生态说」将分别介绍优质的技术生态与应用生态项目，也许目前仅是星星之火，但在数字经济浪潮下也可燎原。隐私推荐系统：切实有效地做到数据确权及隐私保护
传统互联网行业，或多或少都存在利用用户所产生的相关数据（包括但不限于个人基础信息、创作数据、用户行为数据等）为平台发展谋取一定的收益，创造不菲的盈利。当然在这个过程中，也许存在双方共赢，但对于用户隐私而言并没有太多的保障。
《关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》的文件中，首次将数据纳入生产要素当中，并就加快培育数据要素市场提出三点意见：一是推进政府数据开放共享；二是提升社会数据资源价值；三是加强数据资源整合和安全保护。
数据确权成为当时的热点，隐私推荐系统是基于PlatON隐私计算链上的生态拓展项目，不仅是基于算法部分，未来还有可信硬件的研发。
隐私推荐系统是一种解决信息超载的办法，从上个世纪出现万维网开始，互联网资源呈现指数性地爆发，无论是谁，穷尽一生都无法窥探到它的冰山一角。
因此计算机科学家们提出推荐系统这一概念。通过当前掌握的信息，描述、刻画出有效的用户画像，并计算两用户间的相似性，为目标用户推荐感兴趣的内容，这是协同过滤的一种用法。
但是在上述构建推荐系统的过程中，用户的信息是明文、未脱敏的，这样就很容易造成用户的隐私被其他互联网攻击者窥探或者是截取，造成隐私泄露。
隐私推荐系统引入了PlatON隐私计算工具，以安全多方计算为代表加密手段切实保护用户的所有数据，真实有效地做到数据确权、隐私保护。
如下示例：
用户对任意一条动态（文章）点赞之后，存在一个评分矩阵表（未来表过大时，采用矩阵分解减小空间压力），用户的点赞信息属于一种行为数据，此时仅保存在用户本地，当用户授权给社区后（社区对用户给予授权激励），社区对该用户的行为数据进行提取，拿到可以计算的部分加密上传至云平台，云平台同样有其他的用户上传信息，众多的用户加密数据在云端进行安全多方计算，得到计算结果后，返回到各自的本地进行解密，解密结果再呈现到前台，成为相似推荐的结果。
如此一来，推荐过程和推荐结果均为密文，能够更加合理地保护用户的隐私，并且减小用户隐私泄露的风险，有效做到数据确权，并且用户也能在这个过程中得到一部分的授权激励，做到双赢甚至是多赢。
与此同时，项目为更好地引用PlatON的隐私技术，优化了PlatON-JS-SDK，使得PlatON能够运行在微信小程序终端，无论是数据的获取、交易或者是NFT铸造都可以轻松搞定。
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