本文转载自微信公众号 矩阵元
原创： 矩阵元
近日，由中国密码学会区块链专业委员会主办的中国密码学会2021年区块链密码学术会议（CryptoBC 2021）在深圳举行。矩阵元首席技术官李升林受邀出席会议并分享主题为《区块链隐私和安全多方计算》的学术报告。
区块链密码学术会议旨在聚焦区块链密码研究与工程应用的最新成果，分享内容包括基于区块链的隐私保护、国产密码在自主联盟区块链的应用、多接收方公钥加密方案、政务数据跨区域共享、可监管匿名数字货币、区块链安全多方计算、聚合签名协议等技术内容在行业中应用及相关发展趋势。
本次会议为国际、国内密码学术、工程领域的专业人员提供技术交流平台，共同交流、探讨区块链密码研究领域的发展趋势，提高学术研究水平，促进产学发展与合作，助力密码产业蓬勃发展。
会议中，矩阵元首席技术官李升林分享主题为《区块链隐私和安全多方计算》的学术报告。针对目前区块链在隐私保护维度面临的问题，他指出区块链与隐私计算是互为补充的技术体系，企业具有区块链能力是隐私计算技术服务的加分项。目前市场仍需健全完善数据要素市场规则，在隐私计算产业合法性框架下，推动数据安全有序流动。通过业内具有示范性意义的项目，为行业打造标杆。
结合矩阵元多年的商业探索实践以及在分布式隐私人工智能领域的产业布局，李升林介绍了基于新一代隐私AI平台的应用案例，该案例为矩阵元为某商业银行开发的基于区块链与隐私计算技术的应用，实现了银行、证券、保险公司之间在不泄露用户隐私的前提下协同计算和发现合格投资人。项目主要使用Circuit、PSI算法技术通过数据混淆和密态计算，使参与各方均不会获得敏感数值。应用方案同时支持硬件快速部署和SDK调用开发两种模式，方便应用集成。使客户在与合作企业协同处理数据时，数据隐私保护与按需判断结果双管齐下，实现在隐私保护的前提下深入挖掘数据价值。
由矩阵元自主研发的新一代隐私计算AI平台RosettaFlow，可提供包括安全多方计算、联邦学习、TEE等丰富的隐私计算算法和开箱即用的可视化界面，以及具备自动特征工程、自动调参的AutoML平台。在RosettaFlow中，用户可以一站式进行数据处理、特征工程、模型训练、模型评估、模型预测的全流程开发和部署，用户可以在保证隐私的前提下轻松地训练高性能AI模型，而无需用户具备密码学和AI方面的知识。
未来，矩阵元将继续发挥隐私计算与区块链技术和产业结合的领先优势，深耕数字化时代的新型公共基础设施领域，加快推进以数据流动为核心的一体化服务流程，为更多客户提供基于数据安全流动的一体化解决方案，推动数据商业化、数字产业化创新发展，开创新型数据市场建设的新局面。
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