本文转载自微信公众号 ：矩阵元
原创：矩阵元
近日，由中国开源软件推进联盟（COPU）主办的「第16届开源中国开源世界高峰论坛」在北京成功举办，矩阵元应邀参加论坛并发表题为「分布式隐私人工智能基础设施」的主题演讲。
论坛围绕「拥抱开源，缔造创新模式」的主题，通过「现场论道+云端连线」的方式，邀请国内外开源领域的专家学者、企业领袖、技术大咖等齐聚一堂，对国际开源发展合作之道、开源技术与模式创新、开源生态构建等热点话题进行深入研讨，为打造开源创新技术引擎、发展深度信息技术、加速架构数字经济献言建策。
开源是全球技术创新和协同的新模式，亦是数字化进程和产业发展的风向标。在本届论坛上，矩阵元深度聚焦隐私人工智能（以下简称「隐私AI」）开源， 提出在数据这一人类历史上第一次无限量和可被大规模攻击的公共资源面前，数据的大规模使用必须要克服数据的隐私、安全、权属及收益等问题。这给隐私AI方向的开源探索提供了优渥的土壤与养分，分布式条件下的隐私AI技术，可以充分调动数据要素市场的积极性，促进「小数据」汇聚成「大智能」，其前提是必须解决多元异构数据的交换和计算。
矩阵元创新研究院研究员夏伏彪博士讲到，目前隐私AI的技术体系基本可分为密码技术、联邦学习、可信执行环境、差分隐私及合成数据等技术应用，他提出隐私保护要求在场景中的分级设想，从L1-L5共分为5级，其中L1为最基础的层级，所需技术栈如数据脱敏、去标识化等。L5为最高层级，所需技术栈如基于后量子密码、军规级密码算法的人工智能技术等。
就隐私AI开源的实践应用，夏伏彪博士在现场详解了矩阵元自主研发的隐私AI开源框架Rosetta与隐私AI服务平台RosettaFlow。Rosetta是新一代隐私AI开源框架，承载和结合了隐私计算、区块链和人工智能三种前沿技术，可以让人工智能工程师及开发者无缝开发带有隐私保护功能的应用，同时也为密码学工程师集成各类不同的算法提供灵活的框架，充分解决了人工智能与数据隐私保护之间的「矛盾」。同时，Rosetta能够有效降低AI开发者使用基于密码学的隐私计算技术的门槛，可以快速无门槛地从传统模式切换为隐私计算模式，并覆盖行业落地中大部分联合查询、联合建模、联合训练等场景。
此外，基于隐私AI服务平台RosettaFlow的业务流程，可以快速便捷地完成企业级部署、维护支持，充分满足金融行业各类应用场景，并能在数据隐私保护与计算性能上满足监管审计与商用要求，可以面向多样化的客户与合作伙伴提供基于数据安全流动的解决方案，助力企业数字化赋能。
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