原创 cross_planck
PlatON白皮书2.0，可视为其针对隐私人工智能网络技术落地的一种宣誓。从白皮书2.0中[1]几乎第一眼，就会看到区块链、隐私计算、人工智能这样的关键字，但如果只是把这些高大上的关键字拆分开单独来看，那么只会难以避免的落入盲人摸象。要想看到冰山的全貌，我们需要在各个技术亮点之上，思考下它们联系在一起的内在脉络，而要理解这条内在脉络，需要先讲清楚一个哲学问题。当然，本文仅是笔者作为一个技术人员的一些个人浅显的理解，权当抛砖引玉。
基本理念
大家对人类历史上第一次工业革命相信都有一定程度的认知，它发生的历史背景，是欧洲中世纪末期第三等级感性意识（奔向个人自由劳动和动产的自由）的形成[2][3]，导致新生产关系（工场手工业）的出现，使得工业革命起源时期技术创新带来的新型生产工具，能够在这种新生产关系的组织下，带来生产力的突进式增长，从而催生了人类历史上的首次工业革命。
在过去的几十年里，人类以越来越快的发展速度，经历了互联网、移动互联网时代，让我们看到了人类文明主见步入数字化的趋势。这种趋势其实是结果，其动因是人类在对更加自由的个人劳动、个人价值、个人动产的追求中，所形成的新的自由感性意识。同时，从结果上看，这种发展趋势带来了如今元宇宙概念的诞生，在此概念尚且模糊的轮廓之下，我们依然能够看到人类全数字化文明诞生的可能性，而在此背景下，人类在很大程度上同样需要一种能够契合数字化文明的新型生产关系。
相信大家都看过《The Matrix》这部神作[4]，不难理解集中式的方式所存在的问题，个体虽然可以被强迫的“加入”，但却无法激发其自由创作的意愿，因此终究无法契合自由的感性意识。也许，在数字文明中需要采用更加松耦合的去中心化组织方式，并且能够在不可信环境中消除参与者之间的信任芥蒂，还要能够提供可激发个体参与意愿的高效激励手段和创作工具，同时保证个体的创作成果能够得到有效确权，才能真正承载起数字文明中人类更加自由的感性意识。
从PlatON白皮书2.0中可以看到，在PlatON去中心化隐私人工智能网络中，区块链创造了一种参与者能够以去中心化的方式建立产生联系的组织工具；隐私计算为不可信参与群体提供了消除彼此信任芥蒂，和对个人数字资产“动产”确权的技术工具，这是在全数字文明中个体创作成果的技术保障，是实现个人动产自由先决条件，能够最终促进创作动力提高；同时，PlatON人工智能网络为每个个体提供了创作智能模型的平台，开创了一种多元化的创作模式，使得数字文明中更加先进的智能化生产工具有可能以更加多元化的方式涌现出来，同时，在更高的层次上，具备隐私安全保障的人工智能网络，通过促进参与者间无芥蒂的相互作用，使得生产关系能够自我演化，在群智涌现中最终带来生产力的自我进化，在全数字化文明中探索出通往通用人工智能的道路。
以上便是PlatON去中心化隐私人工智能网络在哲学理念上的基本脉络。下面，我们将从行业市场、技术方案层面来对白皮书2.0进行一些简单的解读。
白皮书——数据发展史解读
PlatON白皮书2.0详细讲解了数据的发展史，而数据的发展史其实是一段人类文明的数字化进程。了解互联网诞生史的人应该知道，其前身叫做ARPANET[5]，实际上是美国想以去中心化的方式，防止其在可能的美苏战争中，面临指挥中心单点失效的问题。而后来，去中心化在一定程度上代表了群体组织关系中，个体对自由的更大控制权的一种追求。
互联网（包括移动互联网）作为一个信息载体，数据几乎是必然的成为了其最重要的生命特征。而在互联网飞速发展的进程中，由于对数据的把控需要较高的技术门槛，数据的操控权不可避免的被掌握在了大型机构的手里。而保障个体数据隐私、数据安全相关的手段，同样由于存在非常高的技术门槛，也只能被掌握在具备绝对资源优势的大型机构手中，于是便导致了今天大型互联网企业对用户数据几乎绝对的垄断。当每个用户“被迫”在每个“用户隐私及免责声明”上选择“同意”的时候，其实便失去了自己的数据权益，对数据及隐私的尊重能够依托的仅仅是企业本身的道德声明。同时，当获取到数据挖掘带来的价值后，却从未有过对数据原本拥有者应有权益的兑现。所以，在传统集中式的大数据采集、处理手段之下，互联网发展至今并未实现其去中心化的初心。
隐私计算为以上问题带来了突破的可能，在白皮书2.0中提到，“隐私计算使得个人数据更加安全和私密，让用户们真正掌握自己的数据所有权，从根本上来平衡数据安全和数据价值之间的矛盾，彻底解决数据的安全自由流动。”数据确权问题的解决，为数据流转扫除了信任芥蒂这一最大障碍，是数据资产化的先决条件，是个体积极参与数字经济的定心丸，是为更加先进的人工智能带来多元化“燃料”的管道，是推动全数字化文明诞生的一种原力。
白皮书——PlatON 2.0诞生的行业背景及其技术架构
PlatON项目方通过长期对区块链、人工智能、隐私计算方面的行业调研，完成了隐私AI相关产业和技术的梳理，给从业者们提供了一个较为全面的技术视角。
共识网络
行业视点
作为区块链公链，第一层毫无疑问是共识网络，这一层诸多现有公链所具备的能力大体相似，公共部分的主要区别主要集中在对智能合约的支持、计算效率（TPS、TTF）等。同时某些公链具有特殊的能力，例如对机密计算、隐私交易的支持。第一层网络为参与者提供了能够进行去中心化协同的基本支撑，是后续将参与者之间、参与者与更先进生产工具之间建立联系的基础设施。
PlatON基础共识层
PlatON在这一层也提出了自己的解决方案，在其Giskard共识机制之上，实现了对EVM、WASM智能合约的双引擎支撑。
PlatON在第一层网络中的独特性，表现在不仅提供了零知识证明开发库，还提供了对隐私智能合约的支持，与当前行业中大多数项目所选择的TEE方案有些差异。由于现有成熟的TEE方案大都需要intel、AMD提供的硬件支持，其根证书需要在硬件商的企业服务网进行验证，具有一定中心化的风险，但却不失为一种很好的工程过渡方案，因此当前行业中的大多数项目选择了该技术途径。
PlatON的技术途径有所不同，其通过在链上提供零知识证明开发库，带来对隐私合约的支持，不再依赖于硬件。隐私智能合约的作用，最典型的场景是在隐私交易、机密计算方面的应用。简单的讲，隐私交易可是让链上本来公开化的交易过程，对无关参与者隐匿；而机密计算可以让本来智能合约中完全公开的计算过程，达到同样的效果。PlatON选择的方案采用完全去中心化的技术途径，需要依托强大的密码学技术支持，具有较高的技术难度，能够带来更大的灵活性和适应性。
隐私计算网络
行业视点
从行业需求的角度看，隐私计算网络需要实现密码经济学（这个名词我们稍后解释），为数据、算力、算法等数字实体带来确权，其目的是为了资产化，资产化是交易流转的前提，而流转起来的数据、算力、算法等“资产”，才能够成为真正的“生产资料”，生产资料的充分流转是资源优化配置、高效利用的基础，能够带来所有参与者能够公平使用并创造价值的更大机会。人类对自由创作的追求是不懈的，而隐私计算网络让我们看到了实现更大程度自由创作的可能性。
通过以上分析，相信此时大家对白皮书中提到的密码经济学，应该有了较为直观的理解，密码经济学，是通过技术手段，为所有数据化实体对象确权，赋予其“资产”价值，提供高效激励机制，使参与者愿意更加主动的交易彼此的数字“资产”，进而实现数字化文明中更加自由的生产资料的流转。
显而易见，这些数据化“资产”的流转，能够直接推动以数据为“燃料”、以算力为执行载体、以算法模型为创作半成品的人工智能行业的发展（模型之所以还是半成品，是因为需要完成训练以后，才能发挥其作用）。
PlatON隐私计算网络
PlatON不仅是一条公链，它还是一个专注服务于智能化建设的隐私AI网络，这是PlatON较为显著的特征。PlatON在隐私计算网络层提出了自己的解决方案，以去中心化方式聚集计算所需的数据、算法和算力，创造安全的隐私计算范式。
PlatON隐私计算网络的第一层基础设施是构建在RELOAD[6]协议上的数据、算力去中心化调度平台。RELOAD是一种服务于对等网络的协议，可支持抽象的资源和消息路由服务，支持去中心化的算法插件。简单的讲，隐私计算网络中的数据节点、计算节点会通过RELOAD协议，发布和分享自己的数据、算力，使得链上交易市场与链下数据、算力实体能够有效衔接起来，及解决了链上资源的局限性，又能够保证链下实体间的可达性。
在去中心化调度之上，PlatON以安全多方计算、同态加密、可验证计算构建了隐私计算网络体系，其中安全多方计算可直接服务于第三层协同AI网络，在这种模式下，每个计算节点仅能通过秘密分享（如不经意传输）获取到一个数据分片信息，无法得到数据的全局信息，从而保证了数据的隐私安全。这方面相较于白皮书1.0中，有了更为明确的技术路径。隐私计算的基础设施，部署于计算节点之上，用于计算的数据对象，部署于数据节点之上，在链上交易市场中完成需求对接，通过链下去中心化调度完成具体的部署执行。
在实际的使用过程中，数据的长期存储可依托于更加专业的存储网络，当发生数据计算交易时，相关的数据可暂时无缝“转移”到数据节点（只要存储网络的节点能兼容RELOAD协议，便可以不通过网络数据传输，完成“转移”），再由数据节点完成计算任务的分配，经同态加密由可验证计算分配到计算节点完成隐私外包计算（AI模型训练），或由零知识证明提供保证经秘密分享分配到计算节点进行安全多方计算（AI模型训练），在中心化的环境中建立数据、算力、算法间的生产联系，完成隐私计算。
PlatON隐私AI服务平台
PlatON在2.0中提出了面向去中心化AI应用的落地愿景，既然隐私计算网络提供了数据、算力、算法确权流转的基础设施，这三者是当前人工智能领域必不可缺的三大要素，在此之上构建隐私AI服务平台就成为了顺理成章的工作。
PlatON隐私AI服务平台可以被定义为一个将AI技术、AI创作，与AI训练所需数据相联通的去中心化组织机构。
一方面，面向AI创作者提供了一站式AI开发平台，包括服务于开发环节的模型开发框架，服务于数据管理的集数据导入、数据处理工具，服务于训练过程模型训练、模型评估集成。训练和评估过程，由隐私计算网络基础设施以去中心化的方式完成。训练完成的模型可直接部署，除了单点部署以外，还可以选择以安全多方计算的模式多点部署（保护模型隐私），完成服务上线，整个过程对AI创作者而言是几乎透明的。
另一方面，面向模型开发者、数据供应商搭建了AI训练数据市场，提供了训练数据集的交易平台，AI模型开发者可直接在市场上发掘自身模型需要的数据，通过链上交易获得训练数据的使用权，基于隐私计算网络构建基础设施，以隐私外包训练或安全多方训练的方式进行模型训练，最终完成从AI模型开发、训练评估、服务部署上线的AI创作全流程。
协同AI网络
行业视点
不论任何技术，其应用价值的体现都需要表达为对现实问题的解决或者对现实发展的支撑。技术驱动、销售驱动和市场驱动是产品驱动的三种类型，三者各有侧重，AI行业本身属于技术密集型产业，但技术创新的应用落地在任何领域都是创造实际价值、获得收益以反补技术发展的必须环节。
有了共识层、隐私计算网络层的支撑，AI的创作有了较为完备的基础设施，但如何让技术驱动的创作，在现实经济社会中真正发挥出实际价值，服务于国民经济建设，还需要一个能够实现技术创新与现实需求对接的市场平台。而行业提出的协同AI网络，就是这样的一个基础设施平台。
我们从PlatON 2.0的白皮书中也看到了这方面更进一步的规划。
PlatON AI代理自治网络
PlatON 2.0不仅规划了应用与AI服务的市场对接，同时它认为这种市场对接，是有可能通过智能化的方式，自治的完成的。这就意味着除了能够对参与个体的AI创作进行组织管理，同时这个网络本身，就是一套能够自我进化的去中心化人工智能系统，其目的是为了演进出更加合理的应用需求与AI服务对接匹配的搜索和交互能力。
该网络的核心是评估节点和注册节点。
注册节点完成底层网络AI服务的注册管理，为应用方提供发现和调用服务的接口。
评估节点对AI服务进行测试、评估和评级，建立信誉评分系统，作为向应用方提供搜索、推荐服务的依据。评估系统将通过成功查询与交互的在线反馈，对智能模型进行在线训练学习。从白皮书中可以看到，PlatON在AI代理自治网络方面的规划，是“旨在利用自组织的群体智能来创造一个大于其各部分之和的整体”，实现代理自治使个体的AI创作能够更加高效的服务于实际的应用需求。
因此，正如在本文开篇所提到的，PlatON 2.0，算得上是去中心化隐私人工智能网络技术落地的一种宣誓，这种落地不仅仅是将一种技术实现出来，而是考虑如何切实服务于现实社会，服务于国民经济建设。
PlatON总体技术架构
多个技术的层次叠加，其实也是隐私AI想要走向应用落地的几个层次，可以明确的是，隐私AI网络，最终目的必然是要解决现实经济中的实际应用问题，而从PlatON的技术架构上，也可以清楚的看到，通过共识网络、隐私计算网络，PlatON在数据、算力、算法为隐私AI服务平台提供了去中心化多方协同、隐私保护方面的基础设施，使得AI执行的基本元素可以以去中心化的方式组织起来，参与者可以没有信任芥蒂的加入到网络中来。隐私AI服务平台，为参与者提供了更加先进的生产工具，使得个体能够在此平台上更加高效的进行创作。而AI代理治理网络，实际上是在前面三者提供的基础设施之上，创造了一个基础AI服务的应用组织平台，使得市场化的应用需求，与AI模型创作者的成果能够有效对接，从而牵引技术突破与技术创新来解决现实问题，真实服务于实体经济的建设。所以，PlatON白皮书2.0，展现的其实是一个区块链行业落地服务于实体经济的一种方案。
结语
PlatON隐私人工智能网络，是否能够以数据资产价值流转与协同AI网络的落地，成为下一次工业革命的一粒火种，在真正落地之前我们也不敢妄加判断。但是从官方在白皮书2.0中已发布的内容看，PlatON主网在隐私计算网络方面应该已经取得了一定的进展，相信隐私AI方面的落地工作也在逐步的进行中。从目前了解的技术路线图上可以获知，隐私计算、隐私AI服务平台将从今年Q4月开始，逐步上线落地，让我们一起拭目以待。
参考文献
[3]https://www.bilibili.com/video/BV1Mg411g7C8?p=21
[4]https://movie.douban.com/subject/1291843/ 1
[6]https://datatracker.ietf.org/doc/html/rfc6940
[7]https://platon-network.medium.com/
本文转载自https://forum.latticex.foundation/t/topic/5601
