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隐私计算网络帮助文档

平台简介

隐私计算网络是以平台化的方式，建立对隐私AI全生命周期的管理能力，并按照应用需要，实现与下层隐私计算技术、区块链技术、人工智能技术、经济模型、数据算法算力资源等的无缝协同，破解数据孤岛难题，降低隐私AI门槛，构建下一代人工智能和数字经济的基础设施。

快速入门

在隐私计算网络平台快速创建一个隐私AI项目主要由以下步骤组成：

• 登录平台
• 数据准备
• 创建项目
• 创建工作流
• 模型训练
• 模型预测
• 创建作业

登录平台

隐私计算网络平台采用去中心化的方式管理平台用户，只需要一个支持 MetaMask 扩展 的区块链钱包即可登录平台，无需在平台额外注册账户。登录平台的步骤如下：

1、在Chrome浏览器中打开隐私计算网络平台公测地址：https://39.103.230.158:8443/moirae， 2 首次打开需跳过安全验证，点击【高级】，然后点击【继续前往39.103.230.158(不安全)”】；

2、进入 数据市场 1 页面，点击页面右上角的【连接钱包】按钮；

3、跳出安装 MetaMask 扩展弹窗，点击【安装扩展】按钮，按照提示进行安装，并创建或导入钱包。已安装可跳过此步；

• 说明：Metamask 扩展目前仅支持Chrome浏览器

4、再次点击【连接钱包】按钮，跳出登录弹窗后，选择“阅读并同意用户协议和隐私声明””，并点击 “MetaMask” 按钮；

5、跳出“签名”弹窗后，点击“签名”即可登录。

数据准备

目前在隐私计算网络平台可使用的数据均为平台提供的测试数据，用户只需申请测试数据的权限即可，平台审核通过后即可使用。申请数据权限的步骤如下：

1、登录平台 后，进入 数据市场 1 页面，选择任意数据，点击【申请授权】按钮，弹出“签名”弹窗后，点击“签名”即可；

2、进入“申请授权”页面，选择按时间或按次数授权，并输入对应的数值，然后点击【申请】按钮；

3、进入“我的资源-数据”页面，可查看已授权数据资源的列表和状态；

4、当授权状态变为“已授权”，则表示数据授权成功， 数据市场 1 页面对应数据的状态也会变为“已授权”。这时就可以用已授权的数据进行 模型训练 了。

• 说明：在隐私计算任务中，一般至少要申请2个数据协同方的训练数据，一个作为”数据发起方”（或“数据查询方”），一个作为“数据响应方”（或“数据服务方”）。

创建项目

“项目”是用户管理隐私AI任务的模块。隐私计算网络平台用户可基于 案例 页面的模板创建项目，也可以在 项目列表页 直接创建项目。创建项目的步骤如下：

在案例页面创建

1、进入 案例 页面后，选择模板，点击【创建项目】按钮；

2、进入“创建项目页”，默认已选中对应的项目模板，输入“项目名称”和“描述”(非必填)，点击【提交】按钮，即可创建一个新项目；

3、在 项目列表页 ，点击项目名称，打开项目详情页（默认打开工作流列表页）；

4、进入 工作流列表 页,即可看到已经自动创建的工作流模板。

在项目列表页面创建

1、进入 项目列表页 ，点击【创建项目】按钮；

2、选择“案例模板”（空模板将创建没有案例的项目），输入“项目名称”和“描述”(非必填)，点击【提交】按钮，即可创建一个新项目；

3、在 项目列表页 ，点击项目名称，打开项目详情页（默认打开工作流列表页）；

4、进入 工作流列表 页面，点击“创建工作流”，即可开始项目的构建。

创建工作流

“工作流”是项目中调试隐私AI任务的主要工作空间。创建工作流的步骤如下：

1、进入 工作流列表 页面，点击【创建工作流】按钮；

2、输入“工作流名称”和“工作流描述”(非必填)，即可创建一个新的工作流；

• 说明：也可以在基于案例模板创建的工作流中直接编辑。

模型训练

工作流中可以免代码实现模型训练。模型训练的步骤如下：

1、在 工作流列表 页面点击需要编辑的工作流名称，进入“工作流详情”页面；

2、进入“工作流详情”页后，在左侧”我的算法“中点击”机器学习“，展开机器学习算法列表后，点击“逻辑回归训练”按钮

3、页面中央将出现“逻辑回归训练”节点，点击“逻辑回归训练”节点，页面右侧展开节点配置窗口；

4、在节点配置窗口中，点击【输入】配置选项，选择“数据发起方”和“数据响应方”,配置对应的ID列、因变量、自变量等；

• 说明：在隐私逻辑回归（纵向）中，数据发起方和数据响应方的自变量一般不相同。

5、在节点配置窗口中，点击【输出】配置选项，选择是否保存至“数据响应方”；

6、在节点配置窗口中，点击【代码】选项，可查看当前节点执行的算法代码；

7、在节点配置窗口中，点击【环境】选项，选择对计算资源的最低要求，包含CPU、内存、带宽等，然后选择“最长运行时长”

• 说明：系统将自动寻找最佳资源运行任务

8、配置完成后，点击页面右上角的【启动】按钮，并在打开的“请求签名”窗口中点击【签名】按钮，该工作流即开始运行；

9、工作流运行完成后，可右击【逻辑回归训练】节点，点击【查看运行结果】，即可查看模型训练的结果；

10、在弹出的”逻辑回归训练”结果弹窗中，可查看模型训练结果的存储信息。

• 说明：结果文件的存储权限在节点【输出】选项中配置，如果非数据协同方，则没有查看结果权限。

模型预测

工作流中可以免代码实现模型预测。模型预测的步骤如下：

1、完成 模型训练 步骤后，点击“逻辑回归预测”按钮

2、页面中央将出现“逻辑回归预测”节点，点击“逻辑回归预测”节点，页面右侧展开节点配置窗口；

3、在节点配置窗口中，点击【输入】配置选项，选择“模型”（默认为前置节点输出模型）、“数据发起方”及相关变量、“数据响应方”及相关变量；

4、在节点配置窗口中，点击【输出】配置选项，选择是否保存至“数据响应方”；

5、在节点配置窗口中，点击【代码】选项，可查看当前节点执行的算法代码；

6、在节点配置窗口中，点击【环境】选项，选择对计算资源的最低要求，包含CPU、内存、带宽等，然后选择“最长运行时长”；

7、配置完成后，点击页面右上角的【启动】按钮，该工作流即开始运行；

8、工作流运行完成后，可右击【逻辑回归预测】节点，点击【查看运行结果】，即可查看模型预测的结果；

9、在弹出的”逻辑回归预测“结果弹窗中，可查看模型训练结果的存储信息。

• 说明：结果文件的存储权限在节点【输出】选项中配置，如果非数据协同方，则没有查看结果权限。

创建作业

作业用于定时执行并监控隐私AI任务。创建作业的步骤如下：

1、在 项目列表页 点击任一项目名称进入项目详情页（默认打开工作流列表页）；

2、在项目详情页面点击“作业”，进入作业列表页，点击“创建作业”按钮；

3、在“创建作业”窗口中，点击“关联工作流”，选择用于定时执行的工作流；

5、在“创建作业”窗口中，点击“基本信息”，输入“名称”和“描述”（非必选）；

6、在“创建作业”窗口中，点击“调度”，输入”开始时间”、“重复频率”、“结束时间”等，点击【创建】按钮，即可启动作业；

7、在作业列表页 中，点击任一作业名称，即可进入子作业列表页查看子作业的运行情况。