原创 PlatON
经过缜密调试与产品优化，PlatON隐私计算网络正式启动第一轮产品内测，诚邀全球社区开发者、技术爱好者体验产品内测，并提出您宝贵的建议。
PlatON隐私计算网络建立了一个可链接数据所有者、数据使用者、算法开发者和算力提供者的去中心化的数据共享和隐私计算基础网络，首次将隐私计算技术实体化、产品化、可视化，一个崭新的数据市场形态及商业共同体由此涌现。
PlatON隐私计算网络可高效地执行智能合约，也可流畅运行流行的深度学习框架。其最大的特点是可通过融合安全多方计算、零知识证明、同态加密、可验证计算、联邦学习等多种密码学技术进行协同计算，将本地数据保护起来，做到「数据可用不可见」，PlatON不仅做到了数据保护，计算结果如训练完成的AI模型隐私也可得到保护。
以下为参与内测具体方式：
| 隐私计算网络云环境说明
隐私计算AI平台测试环境地址：
https://39.103.230.158:8443/moirae
工作流配置说明：
- 配置工作流前，请先确保在市场-数据中申请至少大于等于两个组织发布的数据，且申请数据中应包含同一行业对应的A数据集及B数据集；
- 配置工作流时，数据发起方必须选择A数据集，数据响应方必须选择A数据集对应行业的B数据集；
- 工作流配置单个预测算法时，需要先成功执行其对应训练算法获取结果作为输入模型；
- 若已成功执行其对应训练算法，选择该训练算法结果作为前置节点输出模型后，回归算法对应数据发起方也应选择训练算法结果保存的组织；
- 工作流配置组合算法时，需选择同一业务类型的训练、预测算法；
- 特殊数据集说明：银行数据集对应数据集为保险数据集
具体操作步骤请参考《隐私计算网络帮助文档》：
https://forum.latticex.foundation/t/topic/5920
内测活动奖励具体可参考：
https://forum.latticex.foundation/t/topic/5921
本文转载自https://mp.weixin.qq.com/s/N3lH990XivRO7TQlwrlftw
