原创 PlatON
自动化测试泛指使用程序或工具来代替人工的测试方式。相比人工测试，自动化测试准确度更高，且具有高可复用性，对保障产品质量、缩短测试时间有极大作用。本文分为两部分介绍PlatON开展自动化测试的思路与技术实践。本篇将介绍PlatON多层面的自动化测试。
| 多层面的自动化测试
上篇的内容都是围绕PlatON网络自动化测试展开，而基于隐私AI计算网络衍生的周边产品，如区块链浏览器PlatScan、区块链钱包ATON等，我们也需要对其进行自动化测试。
对于PlaON网络，我们主要是调用节点的RPC接口来进行自动化测试。而对于周边产品，其涉及的测试范围更加宽泛，涵盖了UI、接口、数据库等多个测试层面。我们要建立完善的自动化测试，就需要从各个层面，以不同的视角进行切入，来开展分层自动化测试。
分层测试原则
那么，怎么开展分层自动化测试，又要怎么避免因为存在多个测试层面而导致重复测试相同场景呢？我们梳理了三点分层自动化测试原则：
明确主层：根据业务侧重点，选择UI、接口等某一个层面作为主层，自动化测试场景倾向于在主层去实现测试。
各层互补：除了主层外，其他层面做为主层的辅助层，用于补充主层的不足。当接口层作为主层时，UI层就倾向于做UI的校验，业务逻辑在接口层进行测试。
多层结合：在检验业务流程的时候，自动化用例应实现端到端的测试，在多个层面进行检查，实现全视角覆盖。每个层面都应该拥有自己的Case、Fixture和Lib，多个层面之间，通过Fixture来实现衔接。
| 自动化测试的应用
PlatON的自动化测试，涵盖了2000余个测试场景，对黑盒测试场景的覆盖率达到了90%。同时，我们把自动化测试加入到了持续集成的过程中，与研发工作流程相结合，为冒烟测试、迭代测试、版本发布测试工作，贡献了一份独有的力量。
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