本文转载自微信公众号 ：矩阵元
原创： 矩阵君
9月12日，矩阵元算法科学家谢翔博士受邀做客由谷歌开发者社区主办的GDG人工智能系列分享嘉年华第四期活动，讲授议题为《隐私计算与机器学习》的系列内容。
作为一种数据隐私保护技术，隐私计算随着近几年企业与用户数据隐私保护意识的提升得到了快速的发展。
以开源隐私AI框架Rosetta为例，谢翔博士首先为大家介绍了隐私计算行业的近况，然后从隐私计算的主要技术路线出发，介绍密码学以及隐私框架Rosetta的使用，带领大家了解如何在Tensorflow框架上将机器学习与密码学相结合。
Rosetta是国内首个自主研发的基于主流TensorFlow框架的隐私AI框架。“Rosetta”名称取自古埃及的罗塞塔石碑（Rosetta Stone）。其上记载着古埃及象形文字、埃及草书和古希腊文三种文字。这里寓意着Rosetta框架将承载和结合AI、隐私计算和区块链三种典型的技术。这使得Rosetta的发展方向聚焦在以下三个方面：
- 面向AI需求，服务AI开发者
- 完全开源，透明开放
- 持续集成高效、可扩展的隐私保护技术后端
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